#2019 서울모터쇼 주인공은 ‘자율주행차’ 서울모터쇼 조직위원회는 ‘2019 서울모터쇼’ 개막 후 첫 주말까지 누적 관람객이 25만 명을 돌파했다고 밝혔습니다. 서울모터쇼는 세계자동차산업연합회(OICA)가 공인한 국내 유일의 국제모터쇼로 올해로 12회째를 맞았습니다.
출처 : 서울모터쇼 조직위원회 조직위원회는 관람객이 지난해 대비 10% 이상 늘어난 이유에 대해 2019 서울모터쇼가 자율주행차, 전기차 등 미래차 신기술, 신제품을 선보이며 자율주행차와 친환경차 시승 프로그램 외에 기타 체험형 콘텐츠가 복합적으로 작용한 결과라고 설명했습니다. 특히 ‘완전주행차량’을 탈 수 있는 제1전시장과 제2전시장 연결통로에 마련된 자율주행차 시승행사장에는 사람들이 끊이지 않았다.#자율주행차 기술, 어디까지 왔을까.
출처:현대 모비스 업계는 자동 운전 차 시장이 2020년에 본격적으로 열린다고 전망하고 있습니다. 실리콘 밸리 회사에서 디트로이트의 자동차 업체까지 드라이버가 없는 자동 운전 차를 먼저 시장에 내놓기 때문에 경쟁하고 있습니다. 또 영국은 2021년까지 완전 자동 운전 차를 실현하겠다고 단언했습니다. 실제 외국에서 과거 테슬라, 우 바를 비롯한 많은 기업이 자동 운전 차 시장에 참가한 반면 한국은 다소 늦게 시작한 감이 없지 않습니다. 그러나 현대 모비스는 2019서울 모터쇼 간담회에서 차량, 보행자 도로 지형 지물 등을 이용하는 “딥 러닝 기반의 고성능 영상 인식 기술”을 확보했다고 밝혔습니다. 이 때문에 현대 모비스는 전방 카메라 센서만 아니라 360번 서라운드 뷰 모니터링(SVM)에도 영상 인식 기술을 적용하고 자동 운전 분야의 기술 경쟁력을 선도하겠다고 밝혔습니다. 뿐만 아니라 SK텔레콤은 서울 모터쇼에서 “5G자동 운전 카 쉐어링 차량과 카 쉐어링용 자동 운전 인공 지능(AI)기술을 공개했습니다. 5G통신 모듈을 통해서 관제 센터, 신호등과 통신을 주고받고 반응 속도를 높이고 교통 사고 등의 위험을 획기적으로 줄일 수 있다는 것입니다. 이처럼 자동 운전하는 이동 수단의 새로운 지평을 맞아 자동차 회사인 이동 통신 회사를 비롯한 많은 기업이 자동 운전 자동차 기술의 개척에 앞다투어 뛰어들고 있습니다.출처:http://www.m-i.kr/news/articleView.html?idxno=508849#자동 운전 차가 처한 딜레마, 지난해 워 바 자동 운전 차 시험 운전 중의 보행자 사망 사고로 자동 운전 분야가 갑작스러운 난관에 부딪쳤어요. 횡단 보도를 벗어난 보행자를 인식하지 못한 것이 사고 원인으로 제기되고 있지만 결과적으로 인간이 운전하는 자동차보다 안전하다고 주장하고 온 자동 운전 기술의 신뢰성이 크게 감소했습니다. 그러나 이 시점에서는 기술적 과제에 앞서서 우선적으로 새로운 기술이 주는 근본적인 심리적, 사회적 딜레마에 재고할 필요성이 제기됩니다. 자동 운전 차가 미칠 불안감은 사고와 죽음에 대한 위협으로 나아가는 어떤 면에서는 기차가 처음 등장했을 때에 사람들이 경험한 공포와 비슷합니다 칼·아브라함은 철도 여행이 무서운이유는 자신의 통제 권한을 벗어난 운동 때문이라 합니다. 이 공포는 자신의 의지에서 벗어난 운동에 대한 무력감에서 비롯되고 드라이버를 볼 수 없다는 열차의 폐쇄성 때문에 더욱 극대화됩니다. 자신의 통제에서 벗어나지 않는 비인간적 드라이버 AI가 운전하는 자동 운전 차도 마찬가지입니다. 사람들은 자동 운전 차가 주는 편리함과 혜택을 누리면서도 뿌리칠 수 없는 개운치 않은 마음을 갖고 갈 수밖에 없습니다. 둘째, 우리는 자동 운전 차가 직면한 윤리적 딜레마도 주목해야 합니다. 예를 들면, 아이와 어른의 생명을 양자 택일해야 하는 상황은 AI의 지능이 판단할 수 있는 범위가 아닙니다. 게다가 보편적인 것이 아니라 개인적 가치(가족의 생명)가 걸린 사안에서 드라이버의 상황을 반영할 수 있을까요?AI가 사람의 생명과 관련한 모든 변수와 이익의 충돌을 예측하고 세계적으로 통일된 객관적인 윤리적 가치를 반영하는 것은 불가능하게 보입니다. 그러나 이런 과도기의 혼란은 혁신의 필연적인 단계이며 기차는 객차의 모습을 바꾸면서 인류의 적응을 도왔던 것처럼 자동 운전 차도 사회적 가치와 합의하며 점진적으로 발전해야 합니다. 그럼에도 불구하고 자동 운전 자동차 기술이 아직 완전하지 않은 시점에서 AI는 지나치게 과대 평가해서는 안 됩니다. 인공 지능에서는 처리할 수 없는 것은 아직 전면적으로 기술에 의존하기보다는 인간의 도움이 필요하기 때문입니다. 예를 들면 인간이 상황의 보고를 받고 판단을 내릴 수 관제실의 설치를 의무화 상황 보고를 받고 지시하는 등 충분한 주의를 주고 자동 운전의 운전 시간을 단계적으로 점차 늘리는 방법이 제안됨도 있습니다. 그것만 아니라 초기에 고의로 자동 운전 차를 해킹하는 등 뜻밖의 상황을 해결하기 위한 대처 방법도 같이 준비해야 합니다. 언제나처럼 혁신적 기술의 혼란에도 불구하고 조만간 우리 사회에 착륙하는 것은 분명 보입니다. 2019년 서울 모터쇼에서의 자동 운전 차 모델은 이 미래가 멀지 않음을 단적으로 나타내고 있습니다. 자동 운전 차에 의한 사망 사고는 개발의 끝이 아니라 서막 에릭·요나ー토
에릭 요나트(유럽자동차제조협회 사무총장)가 말했듯이 불안정한 기술을 무작정 비난하고 발전을 저해하기보다는 자율주행차가 직면한 심리적·윤리적 딜레마를 고민하며 규범과 법안, 보험과 같은 제도를 정비하고 나아가 기술적 완성도를 위한 투자에 박차를 가하는 계기가 돼야 합니다.
