자율주행/파이슨 딥러닝 강의
part4에서는
파이썬 딥러닝 영상 처리 basic project에 대해 다룹니다.
자율주행 영상을 인식할 때까지 얼마 남지 않았습니다.자율주행은 어떻게 배울지 정말 기대돼요.
이번에
파이썬 딥러닝 강의에서 CNN(Convolutional Neural Network)이란 무엇인가?Keras Tuner를 사용하는 Colab에서 OpenCV를 사용하는 Har-cascade Detection이란? YOLO 사물 식별(Object Detection) 프로그램 차량과 차량 번호판 식별 동영상에서 차선을 인식하다
이런 것들을 이제 배우겠습니다.
쉽게 접할 수 없는 내용임에도 불구하고 퍼스트캠퍼스에서는
언제든지 원할 때 들을 수 있어요.
먼저 파이썬 딥러닝 모델에 대해 이해하는 시간을 가졌습니다.
퍼셉트론
기존에는 퍼셉트론으로는 XOR을 해결할 수 없었는데 MIT 마빈 민스키 교수님 인공지능의 선두에 계신 분이 안을 내신 게
다양한 레이어를 사용하여 다층 퍼셉트론으로 XOR을 해결할 수 있다고 합니다.
하지만 복잡하다는 단점 때문에 걱정이 많았지만,
Backpropagation에서 가중치를 조정하면 가능하다는 것을 발견했습니다.
다만 Layer가 많아지면 가중치가 사라지기도 한다고 합니다. 값이 사라지다
이것을 Vanishing Gradient라고 부릅니다.그러니까 Layer가 많다고 다 좋은 건 아니라는 거.
두번째로 Keras에 대해 배웠습니다.
Keras는 파이썬을 기반으로 하는 딥러닝입니다.
사실 생소한 내용이라 어려울까 고민했는데 곰국이 예를 들면서 열심히 설명해주시니까
확실히 배워가는 기분이에요.
켈러스는 – Model: the’Sequential’modelisalinear stack of layers.
레이어가 크게 3개가 있는데요.
Input Layer Hidden Layer Output Layer가 있으며, linear stack으로 쌓여 있습니다.
하나하나의 레이어를 쌓아가는 구조로 코딩합니다.
레루라는 activation function에 대해서도 배웠습니다.
뭔가 너무 복잡하고 어려울 것 같은데! 꾸준히 들으면 패스트 캠퍼스에서 이런 것들을 구할 수 있어요.
파이썬 딥러닝에 관심이 있거나 자율주행에 대해서 궁금하신 분들, 그리고 앞으로 중요하다고 생각하시면
자율주행, 파이썬 딥러닝 강의에 대해서도 찾아보고 공부하는 것을 추천합니다!
파이썬 기초부터 영상인식 심화까지 딥러닝의 모든 것을 담은 온라인 바이블 강의! 최근 인기 있는 자율주행/모빌리티 관련 예시 실습으로 최신 기술까지 완벽하게 마스터하세요.bit.ly