자동차 보험료 비교 견적 사이트를 한번에 찾아와야 합니다. 꼭 비교하면서 잘 준비하세요!com/insider/35849?page=0]머신 러닝(Machine Learning)은 발 빠른 조직 간에 급속히 확산되고 있으나 대부분의 기업에는 여전히 모호한 존재이다. 문제는 경쟁 업체가 이미 기초 작업을 수행하고 있을지도 모른다는 점이다. ciokorea.[원문:http://www. 실질적인 방법으로 머신-러닝을 활용할 수 있는 다양한 툴과 서비스이다. 규모와 업종을 불문하고 어떤 조직에서도 기계 학습 기술을 테스트하거나 활용하는 데 도움이 된 9개의 IT프로젝트를 정리했다. 기업은 이들의 예산을 어디에 쓰고 있을까. 지출의 일부는 머신 러닝 시스템을 구동하는 하드웨어에 별도의 하드웨어 인프라나 데이터 과학자 조직이 없어도 예산이 활용되는 지점이 있다. IDC는 전 세계 AI시스템의 매출이 올해 약 2배 증가한 125억달러이며, 이러한 속도로 성장하며 2020년에는 460억달러에 이를 것으로 전망했다. 새로운 직원을 위한 HR혜택을 알리거나 업무 지원 센터에 조회 방법을 안내하는 보트(Bot)을 생성할 수 있다. FAQ의 URL을 제공하거나 질문과 답이 있는 스프레드 시트 및 문서를 올리면 QnA업체가 이런 질문과 응답의 페어를 생성하고 검토 및 훈련한 뒤 API로 불러낼 수 있게 된다. 물론 꼭 고객 지원하지 않아도 된다. 고객 서비스 채팅 솔(Chatbot)기업 내에 고객용 FAQ목록이 있으면 이를 마이크로 소프트 QnA메이커(Microsoft QnA Maker)을 활용하고 채팅 브러시로 변환할 수 있다. 무 서버 접근을 선호하는 경우는 QnA업체가 아쟈붓토사ー비스(Azure Bot Service)에서 템플릿으로 사용되도록 하면 된다. 그러면 E메일 그룹 E(GroupMe)페이스북 메신저(Facebook Messenger)킥(Kike), 스카이프(Skype), 슬랙(Slack), 마이크로 소프트 팀(Microsoft Teams), 텔레그램(Telegram), 문자 메시지/SMS, 토우이리오(Twilio)에서 동작하는 붓을 생성할 수 있다. NET SDK와 마이크로 소프트의 붓 프레임워크(Microsoft Bot Framework)을 쓰고, 사진이나 기타 풍부한 콘텐츠를 표시하는 붓을 생성할 수 있다. 단순한 텍스트의 답변 외에 더 흥미로운 인터페이스가 원하는 경우는.
하지만 이는 표 판매 또는 프로젝트를 연결할 수 없는 이유 진단 등에 필요한 요소이다. 마이크로 소프트는 얼마 전 다이내믹스 365(Dynamics365)에 고객 관리 솔루션을 추가하고 여기에서는 가상의 에이전트가 솔루션을 제안하고 문제를 해결하지 못할 경우 대화 세무 관련 사항이나 건의 사항과 함께 고객을 인간 지원 부서로 이관하는 교훈을 축적한다. 하지만 에이전트는 단순히 개별적인 질문에 대답보다는 고객이 문제를 해결하도록 지원하는 “목표 지향적”대화를 생성한다. 장기적으로 채팅 칫솔은 아마존의 알렉사와 마이크로 소프트의 고 타나 같은 지능형 에이전트에 발전할 것이다. 어도비 마케팅 클라우드(Adobe Marketing Cloud), 동력 365, 세일즈 포스(Salesforce) 같은 마케팅 서비스가 등장한 배경이다. 그들은 고객을 위해서 관련 제품을 추천하는 것부터 퍼스널 라이즈된 검색 결과를 제시하며 판매 안내문을 분류하고 거래가 줄때 경고를 제공하면서 잠재적 고객 기업의 대체 연락처를 찾아 연락 방법과 시기 등을 제안하는 작업 등을 위한 머신 러닝 예측을 제공하기 시작했다. 마케팅 자동화 및 분석 마케팅 부문이 새로운 기술을 실험하는 경우가 많다. HP, 메이시(Macy’s)마이크로 소프트의 자율 지원 서비스는 이미 온라인 지원 때문에 이 에이전트를 활용하고 있다. 보험 회사 AXA는 텐서 플로우(TensorFlow)딥 머신 러닝(Deep Machine Learning)모델과 함께 70개의 변수를 활용하고 1만달러 이상을 지불해야 하는 사고가 발생할 가능성이 높은 고객을 예측하기로 보험료를 최적화하고 있다. 기존의 모델은 그만큼 유용이 아니라 예측 정확도가 40%에서 78%로 증가하면서 잠재적 고객을 대상으로 시기를 고려하는 단계에 이르렀다. 마케팅 팀 외에도 유사한 분석에서 혜택을 받는 그 다른 부서를 찾는 가치가 있다. 어쨌든, 고객 이탈 예측 모델은 전망과 계획에 도움이 된다. 프라이드 닷넷(Fraud.net)는 아마존 머신 러닝(Amazon Machine Learning)을 활용하고 가능한 모든 종류의 사기를 기록하는 단일 모델을 생성하는 대신 일련의 사기 활동을 찾게 복수의 머신 러닝 모델을 훈련하고 있다. 트리거(Trigger)한계 내에서 복수 결제를 수행하는 사기꾼, 이례적인 행동을 보일 새로운 무역상, 겉으로는 정상적으로 보이지만 사기사 네트워크에 연결된 고객 등 문제가 되는 활동을 찾는데 도움이 된다. 사기 감지 사기 및 비정상적 거래의 간지는 전통적인 데이터 분석 문제지만 규모가 커지면 머신 러닝이 유효하다. 악의적인 거래 차단하지 않다. 포드(Ford)의 신용 사업부는 제스토화이낭스(ZestFinance)의 머신 러닝 툴을 활용하여 특정의 대출자가 대출을 상환할 가능성을 예측하고 신용 점수가 낮은 사람들에게도 대출을 제공하도록 하고 있다. 보험 회사는 증권을 발행하기 전에 이미 손상된 차량에 대해서 청구할 생각의 신규 지원자를 찾고 싶다고 생각하고 있다. 머신-러닝은 기존 고객의 사기를 포착하는 것 외에도 유용한 기능이 많다. ERP재고 계획 공급망의 자동화가 새로운 것은 아니지만, 머신 러닝 덕분에 더욱 보편화되고 있다. 단순한 판매 데이터 이력 대신 머신 러닝을 통해서 고객이 온라인에서 구매를 조사하는 방식, 날씨가 쇼핑 습관에 미치는 영향, 수요를 예측하기에서 재고를 관리하기 위한 기타 국내외적 트렌드에 대한 데이터를 활용할 수 있다. 즉, 머신-러닝은 위험 속에서 건전한 고객을 보다 신속히 파악하는데 도움이 된다. 이는 자동차 판매 대수가 전반적으로 감소하고 포드로는 잠재적 구매자를 추가로 찾게 되는 사업에 큰 도움이 된다. 온라인 독일 소매 기업의 자동(Otto)는 머신-러닝을 활용하고 90%정도로 향후 30일 간 판매 제품을 예측함으로써 과잉 재고를 1/5도 줄이면서 반품되는 제품의 수를 연간 200만개나 줄일 수 있었다. 회사의 자동화된 구매 시스템은 제삼자 공급자로부터 월 20만개의 물품을 주문하고 판매된다고 예상되는 색과 스타일을 선택한다. 타깃(Target)는 머신 러닝 예측 모델 덕분에 매출이 15~30%성장했다고 밝혔다. 아마존은 매일 특정 색과 사이즈의 셔츠가 얼마나 판매되는지 정확히 예측할 수 있다고 주장했다. ciokorea. com/insider/35849?page=0csidx88016f2680c47cd90599a5b6b3fdef8영업 사원이 고객에게 제품을 제공하거나 가장 많은 고객을 유입할 사업 위치를 선택하는 등의 문제에서 경로 설정 및 여행 계획은 기업에 큰 영향을 미친다. 왕복 이동시에 영업 팀이 이동해야 하는 모든 장소 간 최단 경로는 무엇일까?원문 참조:htp://www. 물류 경로 계획 순회 외판원 문제(travelling salesman problem)는 컴퓨터 공학의 전통적인 난제이다. 자산 축적 및 위치 트리거를 추가하고 혼자 물류 솔루션을 생성할 수 있다. 또는 표준 가격 이하를 제시하고 마진을 잃거나 지나치게 높은 견적을 제시하고 사업을잃은 대신, 비용을 정확히 반영한 견적 가격에 물류의 수익성을 높일 수 있다. 일례로 빙 맵 서울 트럭 라우팅 API(Bing Maps Truck Routing API)예고편을 활용하면 일반 차량보다 크게 상용 및 서비스 차량의 경 노여움을 확인할 수 있다. 빙(Bing)와 구글 맵 서울(Google Maps)API의 예측 트래픽 서비스를 활용하면 거리뿐 아니라 이동 시간도 표시하는 등 눈길 맵을 작성하거나 한 엔지니어가 복수의 출발 지점에서 15분 거리를 운전하고 도달할 수 있는 고객의 수를 비교하거나 최적인 배송 시간을 낼 수 있게 된다. 도네리ー(R.R. 비즈니스 커뮤니케이션 기업 R. 이런 종류의 예측 모델은 건전한 모델을 구축하기 위한 데이터가 충분하다면 다른 용도에서도 유용할 것. IoT예측 유지 관리 기계가 고장 난 후에 고치면 다운 타임(Downtime)와 함께 고객의 불만이 발생한다. 주어진 경로에 대해서 실시간 견적을 생성하는 자동화된 시스템을 통해서 해당 기업은 이미 입찰 성공률이 4%나 증가하고 전세 화물 중개 사업 규모가 4배까지 성장할 것으로 기대하고 있다. Donnelly)는 R과 Azure Machine Learning Studio를 활용하고 이력 데이터를 날씨, 연료비, 시장 조건 등의 변수로 조합하고 더 나은 가격 모델을 수립함으로써 운송 입찰을 획득하는 데 방해가 될 보수적인 견적을 줄였다. 이 기업은 마이크로 소프트의 AzureIoT스위트(AzureIoT Suite)을 활용하고 센서를 원격으로 모니터링하고 고장을 예측하고 설비를 일전에 보수함으로써 문제가 발생하기 전에 해결하고 고객 만족도를 높였을 뿐 아니라 처음 방문 때 더 많은 문제를 해결하고 재고로 확보해야 할 예비 부품을 더 잘 예측함으로써 비용을 삭감했다. 이것을 제조 라인에도 적용하고 생산량을 개선할 수 있다. 디센 크루프(Thyssen Krup)은 자사가 설치하는 서비스를 제공하는 110만대의 엘리베이터에 대한 관리 기록을 분석하면서 과거보다 보수 시간이 꽤 길어졌다는 사실을 발견했다. 보수를 위한 시스템의 오프라인 상태가 잦다 보면 생산량이 감소한다. WDATP(Windows Defender Advanced Threat Protection)은 이름과는 다른 안티 바이러스 소프트웨어가 아니다. 이는 윈도 10엔터프라이즈(Windows 10 Enterprise)에서 구동하는 네트워크에서 컴퓨터의 가동을 분석하고 보안 팀에 공격이 악의적인 프로세스, 사회적 엔지니어링, 문서 취약성 공격(Exploit)인지를 알리는 머신 러닝 서비스이다. 보안을 위한 머신 러닝 복잡한 보안 세계에서, 머신 러닝이 만능인 것은 정상적인 활동에 의한 로그로 경보에서 알려질 가능성이 있는 공격을 찾는데 도움이 된다. 액센추어(Accenture)의 2016산업 IoT보고서에 따르면 예측적 유지 관리가 예약 수리 비용을 12%나 절감하고 유지 관리 비용을 30%나 절감하고 고장률을 최대 70%나 낮출 수 있는 것으로 나타났다. 그러나 인재 채용 팀이 깜빡 작성하는 구인 요건이 광범위한 지원자이 의욕을 떨어뜨릴 수 있다. 더 많은 사람이 지원하는 AI을 활용하고 구인 광고 및 인재 채용 E메일로 기업 용어, 상투적 문구, 저급한 고정 관념, 기타 당황하는 표현을 찾아내텍스트(Textio를 사용하여 보자. 편견 없는 인재 채용 기업 내에서 다양성에 대한 압박이 커지고 있다. 이런 머신 러닝 보안 툴은 올 분석 및 결과에 대응하는 작업을 완전히 없앨 수는 없지만 잡음을 줄이는 데 도움이 된다. 카메라와 센서를 이용하고 이미지 및 안면 인식을 활용함으로써 설비를 안전하지 않게 사용할 경우 또는 안전 교육을 통과 못한 사람이 사용하는 경우를 감지할 수 있다. 히타치(Hitachi)는 독일 인공 지능 연구 센터(German Research Center for Artificial Intelligence)인 DFKI와 함께 웨어러블과 동공 추적 안경을 사용할 디프 러닝(Deep Learning)시스템을 구축했다. 제조 현장의 안전을 위한 이미지 인식 건축 현장과 제조 라인에는 위험한 설비가 나란히 있다. SAP SF(Success Factors)도 유사한 툴이다. 이 앱은, 인텔렉트 SEEC(Intellect SEEC)의 머신 러닝 리스크 분석가(Risk Analyst)을 통해서 작업자가 사진을 촬영하고 세무 관련 사항을 작성하기로 직장 내 위험을 표시할 수 있어 위험에 접근하는 작업자에게 경고를 제공한다. ciokridg. 완벽한 직장 안전성 솔루션은 구축이 어려울지도 모르지만 TSC(The Safety Compass) 같은 스마트 폰 앱하지만 도움이 된다. 마이크로 소프트는 자사의 빌드 콘퍼런스에서, 쟈 펑션, 마이크로 소프트 코니 텔레비전 서비스(Microsoft Cognitive Services), 쟈 스택(Azure Stack)을 활용하고 유사한 솔루션을 시연했다. ciokorea. com/insider/35849?pa
